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| 测试系统简介 |
| e-raterTM 是Electronic Essay Rater的缩写，是由美国ETS的Jill
Burstein博士及其研究小组利用自然语言处理技术 (NLP, natural language processing)
与信息撷取技术 (IR, information retrieval)研究开发的一种在线测评英语写作能力的计算机程序。它的诞生，缘于美国的GMAT考试计算机化之后，GMAT考试的次数由每年4次增加到216次，由此产生了大量的写作评分工作，e-raterTM
于是应运而生。自1999年起，用e-raterTM 技术测评GMAT应试者的作文已逾60万篇，经与常规人工批阅作文的结果比较，e-raterTM
评分的准确率超过百分之九十七。 e-raterTM 这个评分引擎
(scoring engine) 的评分流程其实就是人工评阅过程的复制。e-raterTM 评分模式的建立，是通过大量分析经过两位（或以上）专业阅卷老师批改过的某一特定题目的作文（分数1到6分的文章都在e-raterTM
的分析范围之内），根据阅卷老师批改学生作文时所应用的评比标准，例如句子结构、文章组织（写作逻辑、修辞与论述条理）以及文章内容（词汇使用的能力）等因素，在e-raterTM
上建立以大量分析数据为依据的该特定题目的作文评分模式。实际使用时，被测者在用户终端输入根据某一特定题目所写的作文，通过互联网递交给ETS的e-raterTM
系统，系统将考生提交的作文与e-raterTM 内的模板文章进行比较并作出评分，再将分数通过互联网发送到考生的个人终端，从而完成一次作文评分工作。在这里，作文的字数多少并非得分高低的关键，因为e-raterTM
是就文章中的单词、词集（如词组和句子）、结构和写作内容与系统内的模式进行比照。若系统无法找出文章与模板之间的关联性，e-raterTM
就不会进行评分，而只是提供给考生一些建议性的信息 (Advisory message)。 |
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